MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2809872257 · doi:10.11118/actaun201866030641

Design and Structural Analysis of a Rack System for Using in Agriculture

2018· article· en· W2809872257 sur OpenAlexaff
Miroslav Blatnický, Ján Dižo, Dalibor Barta

Notice bibliographique

RevueActa Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical and Thermal Properties Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesKultúrna a Edukacná Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR
Mots-clésRackWeldingStructural engineeringFinite element methodEngineeringShell (structure)CrankMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper deals with a construction design and structural analysis of the rack system which will be used for storage of steel tubes of pressure pipeline for fodder mixtures transportation in agricultural company. Structure of the designed equipment is made by the welding of steel parts and consists of the main framework and four pull-out racks on both sides. Racks move by means of human power through a rotating crank. Every individual pull-out racks is able to carries pipes of various dimensions, both length and diameter with total weight up to 3 tons with respect to customer requests. Since it is a prototype's structure, we have designed main dimensions of it, material and technology for production and performed also structural analyses as the integral part of every engineering design. Structural analyses were conducted by means of numeric procedure known as finite element method. With respect to the used steel profiles shell elements were used for FE model. Analyses were performed for maximal loading cases in order to identify the level of safety in the most exposed locations of the structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae BrunensisMême sujetMechanical and Thermal Properties AnalysisTravaux en français237 207