Real world evidence: Abiraterone use post-docetaxel in metastatic castrate-resistant prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The COU-AA-301 trial demonstrated that in men with metastatic castrate-resistant prostate cancer using abiraterone post-docetaxel increased overall survival. This study aims to assess this conclusion in a real world context. DESIGN: Retrospective chart review of a provincial Pharmacy BDM Database (a pharmacy dispensing software) and a provincial Electronic Chart (ARIA). Dispensing data, information on the state of the disease before and after abiraterone use, and information regarding effects of abiraterone were gathered. SETTING: Cancer centers in Alberta, Canada. PATIENTS: Metastatic castrate-resistant prostate cancer (CRPC) patients on abiraterone outside of a clinical trial who have previously had docetaxel chemotherapy for CRPC between February 2012 and May 2014. PRIMARY OUTCOME: Overall survival from the time of abiraterone initiation. RESULTS: Overall survival increase of 17 months was consistent with the survival increase of 14.8 months observed in the pivotal trial. CONCLUSION: Abiraterone is a valuable therapy post-docetaxel for metastatic CRPC, as in a real world context it demonstrated an increase in overall survival that was consistent with the findings of the clinical trial despite including a patient population of older age and lower performance status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».