Effect of fish oil supplementation and forage source on Holstein bulls performance, carcass characteristics and fatty acids profile
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-six Holstein bulls (initial body weight, 345 ± 61 kg) were randomly assigned to six dietary treatments with a 2 × 3 factorial arrangement, with two levels of AH (alfalfa hay) (10 and 20% of AH) combining with three levels of FO (fish oil) (0, 1 and 2.1% of DM) to investigate the effects of AH proportion and FO supplementation on performance, carcase characteristics, and meat fatty acids profile. DMI (dry matter intake) (kg/day) was lower (p < .01) for high (8.0) than for low (8.7) AH. Highest level of FO reduced DMI (p < .01) regardless of AH level. Dietary inclusion of FO increased the concentration of VA (p < .01), CLA (p < .01) and n-3 (p < .01) fatty acids which subsequently reduced n-6: n-3 (p < .01). The results indicate that AH can be replaced by corn (zea mays) silage to mitigate the detrimental effect of supplemented fat on dry matter intake. Moreover, FO can be supplemented to feedlot diet to enrich ruminant products without deleterious effects on carcase characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».