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Enregistrement W2809883613 · doi:10.1097/md.0000000000011418

Extracorporeal shockwave therapy for the treatment of knee osteoarthritis

2018· article· en· W2809883613 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Li, Yu Pan, Qi Yang, Zheng-gui Guo, Yue Qi, Qinggang Meng

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporeal shockwave therapyOsteoarthritisExtracorporealPhysical therapySurgeryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This retrospective study investigated the effect and safety of extracorporeal shockwave therapy (ESWT) for treatment of knee osteoarthritis (KOA).In this retrospective study, 105 patients with KOA were included. Of those, 60 patients underwent ESWT, whereas 45 patients received laser therapy. Effect was measured by the Numeric Rating Scale (NRS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). In addition, adverse events (AEs) were also recorded in this study. All outcome measurements were evaluated at the end of weeks 1, 6, and 12.Compared with the laser therapy, ESWT showed greater effect in KOA symptoms relief with regard to NRS, WOMAC total, and its subscores at week 6 (P < .05) and week 12 (P < .01) after treatment. No AE, however, occurred in both groups.The results of this retrospective study found that ESWT may be efficacious and safe for the treatment of patients with KOA. It, however, had an intrinsic limitation as a retrospective study. Prospective study with larger sample size is still needed to warrant the result of this study in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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