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Enregistrement W2809894743 · doi:10.1038/s41395-018-0162-0

Open: Vedolizumab for Ulcerative Colitis: Treatment Outcomes from the VICTORY Consortium

2018· article· en· W2809894743 sur OpenAlexaff
Neeraj Narula, Farhad Peerani, Joseph Meserve, Gursimran Kochhar, Khadija Chaudrey, Justin Hartke, Prianka Chilukuri, Jenna L. Koliani‐Pace, Adam C. Winters, Leah Katta, Eugenia Shmidt, Robert Hirten, David M. Faleck, Malav P. Parikh, Diana Whitehead, Brigid S. Boland, Siddharth Singh, Sashidhar Sagi, Monika Fischer, Morris Barocas, Michelle Luo, Karen Lasch, Matthew Bohm, Dana J. Lukin, Keith Sultan, Arun Swaminath, David Hudesman, Nitin Gupta, Bo Shen, Sunanda V. Kane, Edward V. Loftus, Corey A. Siegel, Bruce E. Sands, Jean‐Frédéric Colombel, William J. Sandborn, Parambir S. Dulai

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésVedolizumabUlcerative colitisVictoryMedicineInternal medicineGastroenterologyPolitical scienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We aimed to quantify the safety and effectiveness of vedolizumab (VDZ) when used for UC, and to identify predictors of response to treatment. METHODS: Retrospective review (May 2014-December 2016) of VICTORY Consortium data. Adults with follow-up after starting VDZ for clinically active UC were included. Primary effectiveness outcomes were cumulative rates of clinical remission (resolution of all UC-related symptoms) and endoscopic remission (Mayo endoscopic sub-score 0). Key secondary effectiveness outcomes included cumulative rates of corticosteroid-free remission and deep remission (clinical remission and endoscopic remission). Cox proportional hazard analyses were used to identify independent predictors of treatment effectiveness. Non-response imputation (NRI) sensitivity analyses were performed for effectiveness outcomes. Key safety outcomes were rates of serious infection, serious adverse events, and colectomy. RESULTS: We included 321 UC patients (71% prior TNFα antagonist exposure, median follow-up 10 months). The 12-month cumulative rates of clinical remission and endoscopic remission were 51% and 41%, respectively. Corresponding rates for corticosteroid-free remission and deep remission were 37% and 30%, respectively. Using NRI, 12-month rates were 20% (n = 64/321) for clinical remission, 17% (n = 35/203) for endoscopic remission, 15% (n = 30/195) for corticosteroid-free remission, and 14% (n = 28/203) for deep remission. A majority of the patients without adequate follow-up at 12 months who were deemed non-responders using NRI had already achieved clinical remission (n = 70) or a significant clinical response (n = 36) prior to 12 months. VDZ discontinuation prior to 12 months was observed in 91 patients, for lack of response (n = 56), need for surgery (n = 29), or adverse event (n = 6). On multivariable analyses, prior exposure to a TNFα antagonist was associated with a reduced probability of achieving clinical remission (HR 0.53, 95% CI 0.38-0.75) and endoscopic remission (HR 0.51, 95% CI 0.29-0.88). Serious adverse events and serious infections were reported in 6% and 4% of patients, respectively. Overall cumulative rates of colectomy over 12 months were 13%, with lower rates observed in patients naive to TNFα antagonist therapy (2%) than those who had been exposed to TNFα antagonists (19%). CONCLUSION: In this large real-world cohort we observed that VDZ was well tolerated and effective in achieving key clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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