B.01 Neonatal Neuro-Critical Care (NNCC) program associated with improved short term outcomes in neonates significant Hypoxic Ischemic Encephalopathy (HIE)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite advances in neonatal care, neonates with moderate to severe HIE are at high risk of mortality and morbidity. we report the impact of a dedicated NNCC team on short term mortality and morbidities. Methods: A retrospective cohort study on neonates with moderate to serve HIE between July 1st 2008 and December 31st 2017. primary outcome : a composite of death and/or brain injury on MRI. Secondary outcomes: rate of cooling, length of hospital stay, anti-seizure medication burden, and use of inotropes. A regression analysis was done adjusting for gestational age, birth weight, gender, out-born status, Apgar score at 10 minutes, cord blood pH, and HIE clinical staging Results: 216 neonates were included, 109 before NNCC implementation, and 107 thereafter. NNCC program resulted in reduction in the primary outcome (AOR: 0.28, CI: 0.14-0.54, p<0.001) and brain injury (AOR: 0.28, CI: 0.14-0.55, p<0.001). It decreased average length of stay/infants by 5 days (p=0.03), improved cooling rate (73% compared to 93% , p <0.001), reduced: seizure misdiagnosis (71% compared to 23%, P <0.001), anti-seizure medication burden (P = 0.001), and inotrope use (34% compared to 53%, p=0.004) Conclusions: NNCC program decreased mortality and brain injury , shortened the length of hospital stay and improved care of neonates with significant HIE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».