Accelerated Magnetic Seizure Therapy for Treatment of Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Major depressive disorder is a prevalent and debilitating condition that afflicts millions of people worldwide. Magnetic seizure therapy (MST) is a promising convulsive neurostimulation treatment for depression with fewer cognitive adverse effects than electroconvulsive therapy. METHODS: A small case series of patients recruited as part of an open-label clinical trial is presented. Patients with depression underwent an accelerated MST protocol (aMST) consisting of 1 treatment per day for 6 consecutive weekdays. The primary outcome was severity on the HDRS17 (Hamilton Depression Rating Scale 17-item). In addition, patients underwent neuropsychological assessment with the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status and Stroop test. RESULTS: After completing aMST, all patients experienced improvement. Two patients met response criterion, and the third experienced a 27% decrease on the HDRS17. All 3 patients experienced improvement in cognitive performance with a global 20% mean improvement and strongest improvement in immediate and delayed verbal memory indices (mean improvement of 40% and 27%, respectively). There were no cases of prolonged confusion or delirium after MST treatments. There were no severe adverse effects in any of the 3 patients. CONCLUSIONS: Accelerated MST protocol was well tolerated and associated with positive outcomes in this small case series. Accelerated MST protocol was not associated with prolonged confusion or delirium and was associated with improvement in memory indices. Our results merit further research in large RCT to test whether accelerated MST protocol might be an efficacious treatment for major depressive disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».