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Enregistrement W2809901991 · doi:10.1016/j.celrep.2018.06.001

Longitudinal Alzheimer’s Degeneration Reflects the Spatial Topography of Cholinergic Basal Forebrain Projections

2018· article· en· W2809901991 sur OpenAlexafffund
Taylor W. Schmitz, Marieke Mur, Meghmik Aghourian, Marc‐André Bédard, R. Nathan Spreng

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesJohnson and Johnson Pharmaceutical Research and DevelopmentNational Institute on AgingNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchGenentechNational Institutes of HealthBristol-Myers SquibbCanada First Research Excellence FundEisaiServierU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyLundbeckfondenElanBritish AcademyRocheMcGill UniversityDoD Alzheimer's Disease Neuroimaging InitiativePfizerBioClinicaBiogenNovartis Pharmaceuticals CorporationMerckAlzheimer's Drug Discovery FoundationGE HealthcareAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeJohnson and JohnsonMeso Scale DiagnosticsIXICOTakeda Pharmaceutical CompanyJanssen Alzheimer Immunotherapy Research And DevelopmentAbbVieFujirebio EuropeAlzheimer's Association
Mots-clésBasal forebrainCholinergic neuronNeuroscienceCholinergicDegeneration (medical)Basal (medicine)BiologyForebrainAnatomyCentral nervous systemMedicinePathologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cholinergic neurons of the basal forebrain (BF) provide virtually all of the brain's cortical and amygdalar cholinergic input. They are particularly vulnerable to neuropathology in early Alzheimer's disease (AD) and may trigger the emergence of neuropathology in their cortico-amygdalar projection system through cholinergic denervation and trans -synaptic spreading of misfolded proteins. We examined whether longitudinal degeneration within the BF can explain longitudinal cortico-amygdalar degeneration in older human adults with abnormal cerebrospinal fluid biomarkers of AD neuropathology. We focused on two BF subregions, which are known to innervate cortico-amygdalar regions via two distinct macroscopic cholinergic projections. To further assess whether structural degeneration of these regions in AD reflects cholinergic denervation, we used the [ 18 F] FEOBV radiotracer, which binds to cortico-amygdalar cholinergic terminals. We found that the two BF subregions explain spatially distinct patterns of cortico-amygdalar degeneration, which closely reflect their cholinergic projections, and overlap with [ 18 F] FEOBV indices of cholinergic denervation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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