Update on the Benefits and Mechanisms of Action of the Bioactive Vegetal Alkaloid Berberine on Lipid Metabolism and Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Elevation of circulating levels of blood cholesterol, especially LDL cholesterol, and/or the decrease of HDL cholesterol levels have long been recognized as primary risk factors for developing atherosclerosis that leads to cardiovascular and cerebrovascular disease. Hypertriglyceridemia is an independent risk factor that is known to contribute to the development of atherosclerosis. Thus, various interventional efforts aimed at reducing hypercholesterolemia and hypertriglyceridemia have been practiced clinically for decades to reduce morbidity and mortality risk associated with deleterious cardiovascular and cerebrovascular events. As such, many drugs have been developed and clinically used to treat hypocholesteremia and/or hypertriglyceridemia; however, dietary approaches including supplements along with changes in nutrition and lifestyle have become increasingly attractive and acceptable methods used to control borderline or moderately increased levels of blood cholesterol and triacylglycerols. In this regard, the use of a plant/herbal bioactive compound, berberine (BBR), has recently been studied extensively in terms of its efficacy as well as its mechanisms of action and safety as an alternative intervention that beneficially modulates blood lipids. The aim of this review is to provide a comprehensive update on BBR research, new concepts and directions in terms of product development and current challenges, and future prospects of using BBR to manage diseases and complications associated with dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».