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Enregistrement W2809915624 · doi:10.1038/s41377-018-0030-0

Single-shot BOTDA based on an optical chirp chain probe wave for distributed ultrafast measurement

2018· article· en· W2809915624 sur OpenAlexafffund
Dengwang Zhou, Yongkang Dong, Benzhang Wang, Chao Pang, Dexin Ba, Hongying Zhang, Zhiwei Lü, Hui Li, Xiaoyi Bao

Notice bibliographique

RevueLight Science & Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Key Scientific Instrument and Equipment Development Projects of ChinaHarbin Institute of TechnologyHarbin University of Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of OttawaNational Science Foundation
Mots-clésBrillouin zoneBrillouin scatteringChirpOpticsUltrashort pulseMaterials scienceOptical fiberPhysicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brillouin optical time-domain analysis (BOTDA) requires frequency mapping of the Brillouin spectrum to obtain environmental information (e.g., temperature or strain) over the length of the sensing fiber, with the finite frequency-sweeping time-limiting applications to only static or slowly varying strain or temperature environments. To solve this problem, we propose the use of an optical chirp chain probe wave to remove the requirement of frequency sweeping for the Brillouin spectrum, which enables distributed ultrafast strain measurement with a single pump pulse. The optical chirp chain is generated using a frequency-agile technique via a fast-frequency-changing microwave, which covers a larger frequency range around the Stokes frequency relative to the pump wave, so that a distributed Brillouin gain spectrum along the fiber is realized. Dynamic strain measurements for periodic mechanical vibration, mechanical shock, and a switch event are demonstrated at sampling rates of 25 kHz, 2.5 MHz and 6.25 MHz, respectively. To the best of our knowledge, this is the first demonstration of distributed Brillouin strain sensing with a wide-dynamic range at a sampling rate of up to the MHz level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations224
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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