Performance of Composite Paste Barricades at Goldcorp Inc., Red Lake Mine, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate strength barricades and fill fences are a necessary component of underhand cut and fill mining operations and stoping operation in general. These important structures are subject to a number of stresses and strains as a result of the deposition, and curing of the backfill material. Parametric monitoring of fill fences gives the engineer the required data to predict not only the behaviour of the paste backfill as it is being deposited but also the ability to predict the deformation and eventual failure of the barricade. A study was undertaken to determine the performance of the paste barricades at Goldcorp Inc.’s Red Lake Mine using real time instrumentation to monitor the stresses, strains and deformation of paste and paste barricades during placement. The barricades at the mine are a standardised barricade comprised of 10 cm of shotcrete applied to a rebar skeleton spaced nominally 60 cm apart. In total eight fill barricades were instrumented to determine the behaviour of the paste during the loading. Complementing the eight barricade tests, an instrumented destructive test was carried out to determine the ultimate capacity of the composite barricade. It was determined that the paste backfill behaves as a Rankine-like soil in the initial stages of placement with an average coefficient of lateral earth pressure, Ka, of 0.56. The destructive test determined that the yielding stress of a paste barricade is approximately 100 kPa. The results of the investigation have resulted in operational changes in the placement of paste at the mine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».