Analysis of Risk Factors for Lymphatic Metastasis in Endometrial Carcinoma and Utility of Three-Dimensional Magnetic Resonance Imaging in Gynecology
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of our study was to evaluate the utility of three-dimensional magnetic resonance imaging (3D-MRI) in gynecologic fields. We examined the relation between tumor volume measured with 3D-MRI and lymph node metastasis in patients with endometrial carcinoma. Methods: A retrospective analysis of 84 patients with endometrial carcinoma who underwent hysterectomy, bilateral salpingo-oophorectomy with pelvic/para-aortic lymphadenectomy at our institute was performed. Of these, the tumor volume of 59 patients could be calculated using 3D-MRI. Age, serum CA125 level, histologic type and grade, volume of tumors were examined in relation to pelvic/para-aortic lymph node metastasis as preoperative risk factors. Tumor volume measurements were calculated using 3D-MRI with AqariusNET Server 4G software. Univariate and multivariate associations between the preoperative risk factors and pelvic/para-aortic lymph node metastasis were analyzed. Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to determine the best cut-off points for CA125 levels and tumor volume to predict lymph metastasis. Results: The mean age, CA125 value and tumor volume were 61.6 years, 51.6 (IU/L) and 11.6 (cm 3 ), respectively. Lymphatic metastasis occurred in 16.0% (10 of 59) patients. Univariate analysis indicated that a high CA125 level and a tumor volume were risk factors (P = 0.0111, 0.0123 respectively). Multivariate analysis revealed that tumor volume was an independent risk factor for lymphatic metastasis (hazard ratio (HR) 12.7, 95% CI 1.06 - 154). The potential cut-off values of CA-125 level and tumor volume were 29 IU/L (sensitivity: 0.744; specificity: 0.821) and 12.79 cm 3 (sensitivity: 0.821; specificity: 0.744), respectively. Conclusions: Our results suggest that tumor volume calculated with 3D-MRI correlates with lymph node metastasis in endometrial carcinoma. World J Oncol. 2018;9(3):74-79 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1106w
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».