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Enregistrement W2809929835 · doi:10.3390/v10070348

Identification of Novel HIV-1 Latency-Reversing Agents from a Library of Marine Natural Products

2018· article· en· W2809929835 sur OpenAlexafffund
Khumoekae Richard, David E. Williams, E. Dilip de Silva, Mark A. Brockman, Zabrina L. Brumme, Raymond J. Andersen, Ian Tietjen

Notice bibliographique

RevueViruses · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensAIDS VancouverUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesWellcome TrustCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for AIDS Research
Mots-clésPanobinostatBiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Histone deacetylaseChemistryVirologyBiochemistryHistoneGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

model of HIV-1 latency, we screened 257 pure compounds from a marine natural product library and identified 4 (psammaplin A, aplysiatoxin, debromoaplysiatoxin, and previously-described alotaketal C) that induced expression of latent HIV-1 provirus in both cell line and primary cell models. Notably, aplysiatoxin induced similar levels of HIV-1 expression as prostratin but at up to 900-fold lower concentrations and without substantial effects on cell viability. Psammaplin A enhanced HIV-1 expression synergistically when treated in combination with the protein kinase C (PKC) activator prostratin, but not the histone deacetylase inhibitor (HDACi) panobinostat, suggesting that psammaplin A functions as a latency-reversing agent (LRA) of the HDACi class. Conversely, aplysiatoxin and debromoaplysiatoxin synergized with panobinostat but not prostratin, suggesting that they function as PKC activators. Our study identifies new compounds from previously untested marine natural products and adds to the repertoire of LRAs that can inform therapeutic “shock-and-kill”-based strategies to eliminate latent HIV-infected reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)medium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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