Stanniocalcin 2 expression is associated with a favourable outcome in male breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer can occur in either gender; however, it is rare in men, accounting for <1% of diagnosed cases. In a previous transcriptomic screen of male breast cancer (MBC) and female breast cancer (FBC) occurrences, we observed that Stanniocalcin 2 (STC2) was overexpressed in the former. The aim of this study was to confirm the expression of STC2 in MBC and to investigate whether this had an impact on patient prognosis. Following an earlier transcriptomic screen, STC2 gene expression was confirmed by RT-qPCR in matched MBC and FBC samples as well as in tumour-associated fibroblasts derived from each gender. Subsequently, STC2 protein expression was examined immunohistochemically in tissue microarrays containing 477 MBC cases. Cumulative survival probabilities were calculated using the Kaplan-Meier method and multivariate survival analysis was performed using the Cox hazard model. Gender-specific STC2 gene expression showed a 5.6-fold upregulation of STC2 transcripts in MBC, also supported by data deposited in Oncomine™. STC2 protein expression was a positive prognostic factor for disease-free survival (DFS; Log-rank; total p = 0.035, HR = 0.49; tumour cells p = 0.017, HR = 0.44; stroma p = 0.030, HR = 0.48) but had no significant impact on overall survival (Log-rank; total p = 0.23, HR = 0.71; tumour cells p = 0.069, HR = 0.59; stroma p = 0.650, HR = 0.87). Importantly, multivariate analysis adjusted for patient age at diagnosis, node staging, tumour size, ER, and PR status revealed that total STC2 expression as well as expression in tumour cells was an independent prognostic factor for DFS (Cox regression; p = 0.018, HR = 0.983; p = 0.015, HR = 0.984, respectively). In conclusion, STC2 expression is abundant in MBC where it is an independent prognostic factor for DFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».