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Enregistrement W2809938512 · doi:10.1017/cjn.2018.85

P.144 Health care utilization by patients seen at a tertiary headache clinic

2018· article· en· W2809938512 sur OpenAlexaffvenueabout
CE Holtby, Farnaz Amoozegar, LJ Cooke

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésMedicineEmergency departmentAmbulatoryAmbulatory careEmergency medicineProspective cohort studyHealth careMultidisciplinary approachTertiary carePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Multidisciplinary treatment programs benefit headache patients. No evidence exists as to whether they change resource use. A historical prospective cohort study was performed to compare the frequency of ambulatory care and emergency department visits for the purposes of headache by patients seen at the Calgary Headache Assessment and Management Program (CHAMP) in the three years before, and after, their first appointment. Methods: Administrative data from Alberta Health was used. All patients seen by a physician at CHAMP from 2003-2013 were included. Sample characteristics were described and the Wilcoxan signed rank sum test was used to compare the number of ambulatory care and emergency department visits in the three years before and after each patient’s first physician appointment at CHAMP. Follow-up visits at CHAMP were excluded from analyses. Results: The median number of ambulatory care visits over three years changed from 4 to 2 (p<0.001). The median number of emergency department visits was zero before and after assessment at CHAMP. The mean number of emergency department visits changed from 1.5 to 1.2 (p<0.0001). Conclusions: Enrollment in a multidisciplinary headache program reduces the number of ambulatory care visits and emergency department visits for purposes of headache.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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