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Enregistrement W2809940495 · doi:10.1016/j.jece.2018.06.056

Isolation of nanocrystalline cellulose from tunicates

2018· article· en· W2809940495 sur OpenAlexafffund
Matthew J. Dunlop, Rabin Bissessur

Notice bibliographique

RevueJournal of environmental chemical engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesUniversity of Prince Edward Island
Mots-clésVaseTunicateVase lifeMaterials scienceCelluloseChemistryBiologyBotanyHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanocrystalline cellulose (NCC) is a high value product, which consists of the nanoscale crystalline region of the cellulose polymer. Tunicates are marine invertebrate animals, comprised of tunic tissue, which acts as a skeletal structure, and internal organs. Tunic tissue is the only known animal source of NCC. Tunicates require a support to grow and spawn, which they find in the form of mussel socks in Prince Edward Island (PEI). This greatly affects mussel yields, and has become a nuisance to island fishermen. The present work is studying the feasibility of producing high value NCC from tunicates. Representing the first time tunicates have been utilized as a resource on PEI. NCC is isolated using prehydrolysis-kraft cooking-bleaching method. The yield of NCC from Vase and Club tunicate is 44 ± 8% and 32 ± 7% respectively. Club sourced NCC was determined to be 89 ± 7% crystalline as compared to 73 ± 6% from Vase. The average length of NCC was higher in the case of club (1567 ± 638 nm) than vase (1374 ± 600 nm), leading to aspect ratios of (90 ± 57) for club and (80 ± 60) for vase tunicates. The characterization of the obtained NCC by; powder X-ray diffraction (XRD), transmission electron microscopy (TEM), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX) and thermogravimetric analysis (TGA) are discussed in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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