Availability of Phosphorus after Long‐term Whole and Separated Slurry Application to Perennial Grass prior to Corn Silage
Notice bibliographique
Résumé
Removing solids from whole dairy slurry (WS) can reduce P loading on fields. This study investigated the effects of 11 yr of applications of WS, separated liquid fraction (LF), commercial fertilizer, WS plus fertilizer, and a control on total and extractable (Kelowna) soil P in perennial grass (Festuca arundinacea Schreb.) and two subsequent silage corn (Zea mays L.) crops. Plots received 200 kg N ha−1 with or without 40 kg P ha−1. Shoot biomass, P uptake, arbuscular mycorrhizal fungi root colonization, and soil microbial P were determined for corn at six leaves. Whole‐crop and grain yield, P uptake, dry matter, and grain content were determined at maturity. The LF treatment received 30% less manure P than WS, had lower extractable soil P at 0 to 15 and 15 to 30 cm, and had lower total P at 0 to 15 cm. Historical treatments had no effect on soil microbial P or arbuscular mycorrhizal fungi colonization. At six leaves, corn shoot biomass, P concentration, and P uptake were related to historical P rates in Year 2, but the relationship was not apparent in Year 1. Starter P fertilizer increased shoot yield and P uptake for all treatments in both years. At maturity, most yield parameters for WS and LF were similar in Year 1, but in Year 2, there was a significant response to starter P fertilizer and a positive relationship between historical P rate and corn performance. This study shows that long‐term LF treatments reduced the risk of P pollution with relatively little effect on the P response of subsequent corn crops. Core Ideas Historical N‐based LF treatments had lower P surplus and soil P than WS. Long‐term WS and LF treatments had no effect on AMF and soil microbial P. Juvenile corn responds to starter P in high‐P‐testing soils. The residual effects of long‐term LF on subsequent corn were small. Use of LF may help reduce soil P accumulation on dairy farm soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».