Magnetic hysteresis of 0.6–110 μm magnetites across the Verwey transition
Notice bibliographique
Résumé
We report saturation magnetization, Ms, saturation remanence, Mrs, coercive force, Hc, and remanence coercivity, Hcr, as a function of grain size, d, and temperature, T, for 0.6–135 μm magnetites. Five annealed and four unannealed samples were measured at 5–10 K intervals from 300 to 20 K. Mrs and Hc increase by factors of 1.5–4 in cooling through the Verwey transition (TV ≈ 120 K) and by smaller amounts around 50 K. Hysteresis properties change continuously over ≈20 K below TV or for annealed 0.6, 3, and 6 μm grains, within ≈10 K below TV. Hc(d) changes for annealed magnetites from ∼d–0.5 at 300 K to ∼d–0.6–d–0.7 at 120–130 K to ∼d–0.3 at 80–100 K. Day plots of Mrs(T)/Ms(T) versus Hcr(T)/Hc(T) indicate major domain structure changes with T, e.g., 6 μm grains change from large pseudo-single-domain (PSD) at 300 K to multidomain (MD) just above TV and return to PSD below TV, evolving to higher Mrs and Hc down to 20 K. Hysteresis loops change from normal at 300 K to slightly constricted near TV to severely constricted below 50 K. We interpret these results in the light of electron microscopic observations by Kasama et al. (2010 , 2012) . Hardening of magnetic hysteresis below TV and the evolution from MD to PSD, and even to single-domain in the finest grains, results from subdivision of grains by monoclinic twinning, reduced magnetic domain sizes in monoclinic magnetite, and confinement of magnetic domains within twin domains. Constricted hysteresis loops indicate coexisting magnetically hard and soft phases, initially growing monoclinic regions and residual cubic magnetite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».