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Enregistrement W2809945838 · doi:10.1073/pnas.1721245115

Disrupting LXRα phosphorylation promotes FoxM1 expression and modulates atherosclerosis by inducing macrophage proliferation

2018· article· en· W2809945838 sur OpenAlexfundno aff
Matthew Gage, Natalia Bécares, Rikah Louie, Kirsty E. Waddington, Yu Zhang, Thaís Tittanegro, Sabela Rodríguez‐Lorenzo, A. Jathanna, Benoît Pourcet, Óscar M. Pello, Juan Vladimir de la Rosa, Antonio Castrillo, Inès Pineda‐Torra

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilSchool of Medicine, New York UniversityMinisterio de Economía y CompetitividadUniversity College LondonYork UniversityBritish Heart FoundationFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésLiver X receptorPhosphorylationCell biologyBiologyDownregulation and upregulationCancer researchCell growthGeneTranscription factorNuclear receptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance To date, the importance of liver X receptors (LXRs) in atherosclerosis development has been gleaned from their pharmacological or genetic manipulation. Here, we show that altering LXRα phosphorylation can shape proatherogenic responses to fat-rich diets, uncovering previously unrecognized mechanisms. Disrupting LXRα phosphorylation in myeloid cells triggers global changes in gene expression in macrophages, including the up-regulation of proliferation-promoting factors, consistent with increased proliferation of lesion-resident cells. This leads to an enhanced atherosclerotic plaque burden and plaques with altered phenotypic features. Notably, novel LXRα-regulated targets revealed by impaired LXRα phosphorylation are markedly distinct from those promoted by LXR ligand activation. Overall, this work reveals LXRα phosphorylation as an important determinant of atherosclerosis development. This could be exploited for the design of novel antiatherosclerotic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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