The use of sacubitril/valsartan in anthracycline-induced cardiomyopathy: A mini case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sacubitril/valsartan has been shown to significantly reduce cardiovascular mortality and hospitalizations due to heart failure in adult patients with reduced ejection fraction when compared to enalapril. To the best of our knowledge, the combination of sacubitril (neprilysin inhibitor) and valsartan (angiotensin receptor blocker) has not been evaluated in patients with chemotherapy-induced cardiomyopathy, as these patients were excluded from the recent pivotal trial, PARADIGM-HF. However, current guidelines for the evaluation and management of cardiovascular complications of cancer therapy, published by the Canadian Cardiovascular Society, direct clinicians to the Canadian Cardiovascular Society Heart Failure Guidelines for the management of cancer patients who develop clinical heart failure or an asymptomatic decline in left ventricular ejection fraction (e.g. >10% reduction from baseline or left ventricular ejection fraction <53%), which could include the use of sacubitril/valsartan. METHODS: Retrospective descriptive comparative case study of two patients treated with sacubitril/valsartan. RESULTS: We present data from two patients who experienced anthracycline-induced cardiomyopathy and were successfully managed with sacubitril/valsartan after suboptimal responses to traditional evidence-based heart failure therapies. Both patients demonstrated some recovery of function and normalization of N-terminal pro B-type natriuretic peptide levels. Sacubitril/valsartan was well tolerated with minimal side effects. To date, neither patient has required hospitalization or additional clinic interventions for heart failure. CONCLUSIONS: While further large scale studies are required to determine a comprehensive safety and efficacy profile, we report two cases of anthracycline-induced cardiomyopathy survivors managed with sacubitril/valsartan with minimal side effects and no hospitalizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».