On a rationality problem for fields of cross-ratios II
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Let k be a field, $x_1, \dots , x_n$ be independent variables and let $L_n = k(x_1, \dots , x_n)$ . The symmetric group $\operatorname {\Sigma }_n$ acts on $L_n$ by permuting the variables, and the projective linear group $\operatorname {PGL}_2$ acts by $$ \begin{align*} \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}\, \colon x_i \longmapsto \frac{a x_i + b}{c x_i + d} \end{align*} $$ for each $i = 1, \dots , n$ . The fixed field $L_n^{\operatorname {PGL}_2}$ is called “the field of cross-ratios”. Given a subgroup $S \subset \operatorname {\Sigma }_n$ , H. Tsunogai asked whether $L_n^S$ rational over $K_n^S$ . When $n \geqslant 5,$ the second author has shown that $L_n^S$ is rational over $K_n^S$ if and only if S has an orbit of odd order in $\{ 1, \dots , n \}$ . In this paper, we answer Tsunogai’s question for $n \leqslant 4$ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».