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Enregistrement W2809954410 · doi:10.1159/000489501

Diagnosis and Management of Systemic Endemic Mycoses Causing Pulmonary Disease

2018· review· en· W2809954410 sur OpenAlexaff
Helmut J.F. Salzer, Gerd Burchard, Oliver A. Cornely, Christoph Lange, Thierry Rolling, Stefan Schmiedel, Michael Libman, Domênico Capone, Thuy Le, Margareth Pretti Dalcolmo, Jan Heyckendorf

Notice bibliographique

RevueRespiration · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlastomycosisParacoccidioidomycosisHistoplasmosisMedicineSporotrichosisItraconazoleDiseaseDermatologyFungal diseaseMycosisPathologyImmunologyAntifungal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic endemic mycoses cause high rates of morbidity and mortality in certain regions of the world and the real impact on global health is not well understood. Diagnosis and management remain challenging, especially in low-prevalence settings, where disease awareness is lacking. The main challenges include the variability of clinical presentation, the fastidious and slow-growing nature of the fungal pathogens, the paucity of diagnostic tests, and the lack of options and toxicity of antifungal drugs. Coccidioidomycosis and paracoccidioidomycosis are restricted to the Americas only, and while histoplasmosis and blastomycosis also occur predominantly in the Americas, these mycoses have also been reported on other continents, especially in sub-Saharan Africa. Talaromycosis is endemic in tropical and subtropical regions in South-East Asia and southern China. Systemic endemic mycoses causing pulmonary disease are usually acquired via the airborne route by inhalation of fungal spores. Infections can range from asymptomatic or mild with flu-like illnesses to severe pulmonary or disseminated diseases. Skin involvement is frequent in patients with paracoccidioidomycosis, blastomycosis, sporotrichosis, and talaromycosis and manifests as localized lesions or diffuse nodules in disseminated disease, but can also occur with other endemic mycoses. Culture and/or characteristic histopathology from clinical samples is the diagnostic standard for endemic mycoses. Immunological assays are often not available for the diagnosis of most endemic mycoses and molecular amplification methods for the detection of fungal nucleic acids are not standardized at present. The first-line treatment for mild to moderate histoplasmosis, paracoccidioidomycosis, blastomycosis, sporotrichosis, and talaromycosis is itraconazole. Severe illness is treated with amphotericin B. Patients with severe coccidioidomycosis should receive fluconazole. Treatment duration depends on the specific endemic mycosis, the severity of disease, and the immune status of the patient, ranging between 6 weeks and lifelong treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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