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Enregistrement W2809963681 · doi:10.1161/str.49.suppl_1.tmp104

Abstract TMP104: Stroke in Paediatric Bacterial Meningitis

2018· article· en· W2809963681 sur OpenAlexaffabout
Mary Dunbar, Hely Shah, Siddharth Shinde, Joseph Vayalumkal, Otto G. Vanderkooi, Adam Kirton

Notice bibliographique

RevueStroke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfective Endocarditis Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)MeningitisPediatricsPopulationPneumoniaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Bacterial meningitis is a severe intracranial infection with a high complication rate. Neurological morbidity relates to parenchymal involvement where vascular mechanisms and stroke may predominate. Here, we systematically identified all neonates and children with bacterial meningitis and compared those with and without MRI-confirmed stroke. We hypothesized that patterns of stroke would correlate with causative organism and neurological outcome. Methods: Population-based (2.2 million), ten-year retrospective (2002-2012) cross-sectional study in Southern Alberta, Canada. Inclusion criteria were: (1) age from newborn (including prematurity) to 18 years, (2) brain MRI including DWI during admission, and (3) laboratory confirmed acute bacterial meningitis. Demographics, clinical presentations, risk factors, and laboratory findings were extracted. Original imaging was blindly reviewed and classified for stroke and injury pattern. Outcomes were extrapolated to the Pediatric Stroke Outcome Measure (PSOM). Results: Twenty-four patients had confirmed bacterial meningitis and acute MRI (6 neonates, 83% male, and 18 children, mean age 3.14+/-3.9 years, 67% male). Arterial ischemic stroke was confirmed in 9/24 (38%). Strokes were often multifocal (89%), particularly in neonates (100%). Subjects with stroke were more likely to have longer duration of illness prior to presentation, meningismus, prolonged fever, seizures, and new focal neurological signs. The most common organisms were S. pneumonia in older children (44%) and group B streptococcus in neonates (33%). Three patients received steroids, 3 ASA and 1 heparin and ASA. Mortality was 22% in children with stroke and zero in those without (p=0.16). Survivors with stroke were more likely to have motor deficit (71% vs. 25%, p = 0.07), cognitive deficit (75% vs. 38%, p = 0.5), and speech deficit (60% vs. 10%, p = 0.08). Conclusions: More than a third of children with bacterial meningitis warranting MRI have stroke. Associations include longer duration of illness, meningismus, focal neurological signs and common causative organisms. Stroke was associated with higher mortality and morbidity, warranting consideration of increased MRI screening and new approaches to treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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