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Enregistrement W2809963703 · doi:10.21926/obm.icm.1803013

Living with Spondylolisthesis with (Relative) Equanimity

2018· article· en· W2809963703 sur OpenAlexafffund
Patricia L. Dobkin

Notice bibliographique

RevueOBM Integrative and Complementary Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésGratitudeImpromptuPsychologyCoping (psychology)PsychotherapistHappinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b><em>Objectives</em>:</b> Living with any chronic pain condition is a challenge that can be met when one reduces reactivity to the sensory and evaluative aspects of it. The aim of this case study is to show how a clinical psychologist with expertise in chronic illness applied Buddhist principles to her own experience. <b><em>Methods</em>:</b> When one realizes that suffering is the combination of pain plus resistance then one can learn how to accept rather than exacerbate it. Applying the Four Noble Truths from Buddhist psychology to understand and cope with her condition, the author walks the reader along the Eightfold Path to living with stenosis and spondylolisthesis with (relative) equanimity. <b><em>Outcomes</em>:</b> Training the mind to be with pain signals as well as working closely with physicians who offered state-of-the-art pain management treatment resulted in good mental and physical functioning. <b><em>Conclusion</em>:</b> Spondylolisthesis has been an impromptu teacher that resulted in gratitude - not for the pain, but for the lessons learned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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