AGILE the Next Generation of Collaborative MDO: Achievements and Open Challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The EU funded AGILE project is developing the next generation of aircraft Multidisciplinary Design and Optimization processes, which target significant reductions in aircraft development costs and time to market, leading to more cost-effective and greener aircraft solutions. 19 industry, research and academia partners from Europe, Canada and Russia are developing solutions to cope with the challenges of collaborative design and optimization of complex products. In order to accelerate the deployment of large-scale, collaborative multidisciplinary design and optimization (MDO), a novel methodology, the so-called AGILE Paradigm, has been developed. The AGILE Paradigm is a “blueprint for MDO”, guiding the deployment and the execution of collaborative “MDO systems” for complex products practiced by cross-organizational design teams, distributed multi-site, and with heterogeneous expertise. A set of technologies has been developed by the AGILE consortium in order to enable the implementation of the AGILE Paradigm, and to support the design and the optimization of novel aircraft configurations. The AGILE Paradigm ambition is reduce the lead time of 40% with respect to the current state-of-the-art. This paper addresses the MDO challenges tackled by the AGILE Paradigm. An overview of the main AGILE Paradigm’s underlying architecture is described. The paper presents a preliminary assessment of the AGILE Paradigm application, and provides an overview of the main achievements enabled by its implementation for the solution of selected aircraft design and optimization use cases. The paper concludes with an overview of the challenges still open and an outlook of the AGILE Paradigm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle