The Burden Experience of Formal and Informal Caregivers of Older Adults With Hip Fracture in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The incidence of hip fracture among older adults in Nigeria is on the rise. As a result, there is increased frequency of hospitalization, patient suffering, family burden, and societal cost. One dimension that has not been sufficiently explored is the burden of care experienced by informal and formal caregivers. OBJECTIVES: To describe the care burden experience of informal and formal caregivers for older adults with hip fractures in a specialized orthopedic center in Nigeria and to explore in detail how their experience differs in caregiving roles. METHOD: This study was conducted in the phenomenological approach of qualitative methods. Face-to-face interviews and focus group interaction with 12 family caregivers and 5 health-care professionals were carried out until data saturation was achieved. Data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: The physical, emotional, and general health of elderly hip fracture patients are issues that affect caregiving. Factors that contribute to increased caregivers' burden include system factors (lack of personnel and health-care facilities) and patient factors: comorbidity, patient's cognitive status, and challenges completing activities of daily living (ADL). Social and financial barriers to care contribute to the type of burden experienced by the participants. CONCLUSIONS: Caregivers experience difficulty in helping patients complete their ADL because patients with hip fracture have mobility issues that are often complicated by comorbid physical and cognitive problems. Strategies to reduce caregivers' burden for older adults with hip fracture in Nigeria are needed. Greater access to health-care services and ADL aids, and training of caregivers on how to deal with cognitive and multimorbid health problems are potential solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».