KL-6 But Not CCL-18 Is a Predictor of Early Progression in Systemic Sclerosis-related Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The 2 pneumoproteins, KL-6 and CCL-18, are promising biomarkers in systemic sclerosis (SSc)-related interstitial lung disease (ILD). Our goal was to determine their predictive significance for forced vital capacity % (FVC%) decline within the first year of followup in patients with early SSc-ILD. METHODS: Early SSc patients with imaging-verified ILD enrolled in the Genetics versus Environment in Scleroderma Outcome Study (GENISOS) cohort were included. Annualized rate of change in FVC% based on the baseline and followup measurement within 12-18 months was used as the surrogate outcomes for ILD progression. RESULTS: Eighty-two early SSc-ILD patients with mean disease duration of 2.3 years were investigated. FVC% change ranged from -23% to 38%. Baseline KL-6 levels were higher in patients than healthy controls (p < 0.0001). Higher KL-6 levels were predictive of faster FVC% decline at the 1-year followup (r = -0.23, p = 0.037). Upon categorizing KL-6 using a previously published cutoff of 1273 U/ml, its predictive significance remained in the univariable model (b = -0.07, p = 0.01), indicating that patients with positive KL-6 had on average 7% more decline in annualized percent change of FVC%. Moreover, KL-6 remained an independent predictor after adjustment for sex, disease type, anti-Scl-70, and immunosuppressive treatment status in multivariable models. Although CCL-18 was higher in patients than controls (p < 0.001), its levels did not predict FVC decline rate (p = 0.458). CONCLUSION: KL-6 but not CCL-18 is predictive of early SSc-ILD progression. KL-6 is a promising pneumoprotein that can contribute to SSc-ILD clinical trial enrichment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».