Sustainability issues of commercial non-timber forest product extraction in West Suriname
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-timber forest products (NTFPs) have been traded for millennia by indigenous communities. Current increased demands driven by globalisation, however, put more pressure on local harvesters and their surrounding ecosystems. The safeguarding of indigenous access rights to harvesting grounds is needed, either through communal land titles or collaborative management agreements, both to secure prior indigenous rights and to minimise further negative ecological impacts. METHODS: This study was carried out in two indigenous communities in West Suriname located along the Corentyne River. We assessed the three economically most important NTFPs for each community. We determined the land tenure status of harvesting grounds and negative impacts on target species and/or ecosystem. Ethnobotanical data were collected (n = 53), and semi-structured interviews were held with hunters and gatherers (n = 13). Local and national maps were acquired, and their data merged. RESULTS: Results showed that the communities have no tenure security over their most important harvesting sites. These collection sites are State owned and some under (active) logging concession. All of the traded wild animal populations had decreased because of increased local and non-local commercial interest, especially the stingray Potamotrygon boesemani (first described in 2008), which was traded for US$250 per live specimen. The stingray population had become imperilled within months as local and (inter-) national regulations for this species are non-existent. CONCLUSIONS: We stress the urgent need for collaborative management agreements over the harvesting sites between the government of Suriname and the indigenous communities to prevent further non-local developments and harvesting to disturb the local economy. An immediate moratorium on the export of P. boesemani is necessary to prevent the extinction of this endemic stingray.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».