MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2809998313 · doi:10.1186/s12909-018-1197-z

UK medical students’ attitudes towards their future careers and general practice: a cross-sectional survey and qualitative analysis of an Oxford cohort

2018· article· en· W2809998313 sur OpenAlexaff
Sarah Barber, Rachel Brettell, Rafael Perera, Trisha Greenhalgh, Richard Harrington

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésWorkloadMedical educationCross-sectional studyGeneral practicePsychologyWorkforceCohortMedicineJob satisfactionFamily medicineSocial psychologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Against the background of the recruitment crisis in general practice, we aimed to determine what United Kingdom (UK) medical students value in their future careers, how they perceive careers in general practice (GP) and what influences them. METHODS: Cross-sectional survey of 280 final and penultimate year medical students at the University of Oxford, with questions relating to career choices, factors of importance when choosing a career and attitudes towards general practice as a career. Quantitative methods included cluster analysis, chi squared tests of independence and logistic regression analysis. Qualitative data were analysed thematically using the Framework method. RESULTS: Response rate was 89% (280/315). 40% of participants said that general practice was an attractive or very attractive career option. Respondents valued job satisfaction, work-life balance and close relationships with patients. However, fewer than 20% of respondents agreed that community-based working was important to them and many (often citing particular GPs they had observed) felt that general practice as currently structured may not be satisfying or fulfilling because of high workload, financial pressures and externally imposed directives. 63% perceived GPs to have lower status than hospital specialties and 49% thought the overall culture of their medical school had negatively influenced their views towards general practice. Some respondents considered that general practice would not be intellectually challenging or compatible with a research career; some appeared to have had limited exposure to academic primary care. CONCLUSIONS: With the caveat that this was a sample from a single medical school, medical students may be put off careers in general practice by three main things: low perceived value of community-based working and low status of general practice (linked to a prevailing medical school culture); observing the pressures under which GPs currently work; and lack of exposure to academic role models and primary care-based research opportunities. To improve recruitment of the next generation of GPs, medical schools must provide high quality placements in general practice, expose students to academic role models and highlight to policymakers the links between the current pressures in UK general practice and the recruitment crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Medical EducationMême sujetDiversity and Career in MedicineTravaux en français237 207