Cameroonian perspectives on entrepreneurship: discovering subcultural heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to explore cultural attitudes and beliefs about entrepreneurship in the southwestern region of Cameroon. This study also identifies the existence of subcultural variations with important implications for the development of entrepreneurial activities in Cameroon. Design/methodology/approach The paper uses the hybrid qualitative/quantitative Q methodology to survey and analyze a purposively diverse sample of individuals and thereby discover subcultural structures and patterns to the attitudes and beliefs that exist in Cameroonian culture. Findings This study discovers three distinct subcultures that differ significantly in their attitudes and beliefs about entrepreneurship. These subcultures can neither be predicted from commonly used national measures of cultures, such as those of Hofstede, nor are they directly attributable to regional effects. Research limitations/implications The author calls into question the continuing use of national culture as a construct in explaining and predicting entrepreneurial activities, through discovery of subcultures at odds with national measures. Further research should be undertaken to assess the prevalence within Cameroonian society of the three widely different subcultures identified here. Practical implications This paper highlights the importance of incorporating subcultural variations in attitudes and beliefs (whether regional, tribal or other) in the development and implementation of public policies to affect national entrepreneurship. Originality/value The paper applies a novel methodology to qualitatively explore the subjective variations in the meaning and value of entrepreneurship in Cameroonian society, and to quantitatively develop a structure or typology to these variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».