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Enregistrement W2810004087 · doi:10.3390/molecules23071561

Morphological Characteristics, Nutrients, and Bioactive Compounds of Zizania latifolia, and Health Benefits of Its Seeds

2018· review· en· W2810004087 sur OpenAlexaff
Ning Yan, Yongmei Du, Xinmin Liu, Cheng Chu, John Shi, Hongbo Zhang, Yanhua Liu, Zhongfeng Zhang

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramChinese Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésNutrientHealth benefitsBotanyBiologyChemistryTraditional medicineEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zizania latifolia (tribe Oryzeae Dum., subfamily Oryzoideae Care, family Gramineae) is native to East Asian countries. The seeds of Z. latifolia (Chinese wild rice) have been consumed as a cereal in China for >3000 years. Z. latifolia forms swollen culms when infected with Ustilago esculenta, which is the second most-cultivated aquatic vegetable in China. The current review summarizes the nutrients and bioactive compounds of Z. latifolia, and health benefits of its seeds. The seeds of Z. latifolia contain proteins, minerals, vitamins, and bioactive compounds, the activities of which—for example, antioxidant activity—have been characterized. Various health benefits are associated with their consumption, such as alleviation of insulin resistance and lipotoxicity, and protection against cardiovascular disease. Chinese wild rice may be used to prevent and treat metabolic disease, such as diabetes, obesity, and cardiovascular diseases. Various compounds were isolated from the swollen culm, and aerial parts of Z. latifolia. The former suppresses osteoclast formation, inhibits growth of rat glioma cells, and may act as antioxidants and immunomodulators in drugs or foods. The latter exerts anti-fatigue, anti-inflammatory, and anti-allergic effects. Thus, Z. latifolia may be used to produce nutraceuticals and functional foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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