Descending pathways generate perception of and neural responses to weak sensory input
Notice bibliographique
Résumé
Natural sensory stimuli frequently consist of a fast time-varying waveform whose amplitude or contrast varies more slowly. While changes in contrast carry behaviorally relevant information necessary for sensory perception, their processing by the brain remains poorly understood to this day. Here, we investigated the mechanisms that enable neural responses to and perception of low-contrast stimuli in the electrosensory system of the weakly electric fish Apteronotus leptorhynchus. We found that fish reliably detected such stimuli via robust behavioral responses. Recordings from peripheral electrosensory neurons revealed stimulus-induced changes in firing activity (i.e., phase locking) but not in their overall firing rate. However, central electrosensory neurons receiving input from the periphery responded robustly via both phase locking and increases in firing rate. Pharmacological inactivation of feedback input onto central electrosensory neurons eliminated increases in firing rate but did not affect phase locking for central electrosensory neurons in response to low-contrast stimuli. As feedback inactivation eliminated behavioral responses to these stimuli as well, our results show that it is changes in central electrosensory neuron firing rate that are relevant for behavior, rather than phase locking. Finally, recordings from neurons projecting directly via feedback to central electrosensory neurons revealed that they provide the necessary input to cause increases in firing rate. Our results thus provide the first experimental evidence that feedback generates both neural and behavioral responses to low-contrast stimuli that are commonly found in the natural environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».