Greater Impacts of Incubation Temperature and Moisture on Carbon and Nitrogen Cycling in Poultry Relative to Horse Manure‐based Soil Amendments
Notice bibliographique
Résumé
Manure‐based soil amendments (MBSAs) must be managed optimally to maximize N concentration and availability while minimizing environmental impacts (e.g., greenhouse gas [GHG]) emissions. We conducted an 83‐d incubation study to determine the effects of different moisture (60 or 120% of water‐holding capacity [WHC]) and temperature (4 or 20°C) conditions during the decomposition of MBSAs. We measured CO 2 , CH 4 , and N 2 O emissions and total C, total N, NH 4 + , and NO 3 − during the decomposition of chicken MBSA and two understudied MBSAs (turkey and horse). Total N decreased by 38 to 50% after 83 d in poultry MBSAs incubated at 20°C and 120% WHC, whereas NH 4 + concentration peaked at 30 d. In contrast, poultry MBSAs incubated at 60% WHC or 4°C had limited N losses but higher CO 2 and/or N 2 O emissions. Horse MBSA incubated for 83 d at 20°C and 60% WHC had two‐ to threefold higher C losses, 53 to 68% higher total N, and two to three orders of magnitude higher NO 3 − concentrations than at wetter and/or colder incubation conditions. Horse MBSA incubated at 20°C and 60% WHC had 13‐ to 130‐fold (CH 4 ) and 4‐ to 70‐fold (N 2 O) higher emissions than horse MBSA incubated at 4°C. In contrast, CH 4 emissions peaked at 120% WHC and 20°C. Overall, incubating horse MBSA at 20°C and 60% WHC minimized tradeoffs between maximizing N concentration and availability and minimizing GHG emissions during decomposition, whereas we found no ideal decomposition conditions for poultry MBSAs. Core Ideas We found high N losses in flooded poultry manure‐based soil amendments (MBSAs) at 20°C. We found high GHG emissions in poultry MBSAs with lower moisture or temperature. There was an increase in horse MBSA total N concentration during incubations at lower moisture and 20°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».