Effects of a one-time application of bentonite on soil enzymes in a semi-arid region
Notice bibliographique
Résumé
Soil enzymes play a key role in many soil processes that affect soil health and which may be adversely affected under a changing climate. We investigated the short- and long-term effects of bentonite amendments on soil catalase, invertase, urease, and alkaline phosphatase activity in a field experiment in a semi-arid region in northern China. Treatments included six rates of bentonite amendments (0, 6, 12, 18, 24, and 30 Mg ha−1) applied only once in 2011. Addition of bentonite had a significant (P < 0.01) effect on the activity of each enzyme at different layers and days after millet sowing. Observed increases in catalase, invertase, urease, and alkaline phosphatase activities were up to 42%, 46%, 58%, and 50%, respectively, and they were approximately linear with increasing bentonite rate up to 24 Mg ha−1 over the 5 yr experimental period. Averaged over 5 yr, the 24 Mg ha−1 rate of bentonite amendment led to the largest effect on soil enzyme activity in all soil layers at five growth stages over the growing season. The observed increased enzyme activity suggests that bentonite can help maintain and improve soil health to support plant growth and contribute to sustainable agriculture production in a semi-arid environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».