Battered but bold: Sri Lankan Tamil refugee war experiences, camp challenges and resilience
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The civil war prompted many Tamils to flee Sri Lanka as refugees. Several researchers have documented psychological distress and trauma among Sri Lankan Tamil refugees, but the literature lacks sufficient discussion of resilience among this population. Although Sri Lankan Tamil refugees have experienced conflict and loss, they have also demonstrated positive adaptation following these challenges. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach The present study used an ecological approach, in which the effect of the environment on a person is regarded as significant, to explore resilience among Sri Lankan Tamils living in refugee camps in India. Findings Through a qualitative investigation of refugee experiences of war and camp life, the authors developed a conceptual framework for understanding individual and collective resilience among refugees. Research limitations/implications Additionally, the results of this study need to be interpreted with caution because participants were camp refugees, which may limit the applicability of these results with refugees who live in different settings. Practical implications The current research results show that intervention programs should have multiple components, including trauma intervention to address the individual and community psychological and psychiatric effects of war and migration experiences and psychosocial interventions to address individual, family, community dynamics and daily stressors. Social implications The study participants stated that Sri Lankan Tamil refugees are using their resilience traits including will power, positive talk, practical solutions, social support, religion and social networks to remake their broken souls. Originality/value Future studies need to be conducted with other refugee group to validate the findings of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».