MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2810013214 · doi:10.33137/js.v1i0.26947

The Status of Normative Propositions in the Theory of Scientific Change

2016· article· en· W2810013214 sur OpenAlexaffvenue
Zoe Sebastien

Notice bibliographique

RevueScientonomy Journal for the Science of Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeScope (computer science)EpistemologySet (abstract data type)Scientific theoryScientific methodMosaicComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scope of the Theory of Scientific Change (TSC) encompasses any and all changes that occur in a given scientific mosaic, the set of all methods employed and theories accepted at a given time by a given scientific community. Currently, theory is defined as a set of propositions that attempts to describe something. This definition excludes normative propositions from the scope of the TSC. Normative theories, such as those of methodology or ethics, have been excluded since including them appears to give rise to a destructive paradox first identified by Joel Burkholder. There are many historical cases where employed scientific methods are known to conflict with professed methodologies. This seems to violate the third and zeroth laws of scientific change. By the third law, employed methods are deducible from accepted theories. But, this seems impossible in cases where methodologies and methods conflict. Under the zeroth law, all elements in the scientific mosaic are compatible with one another. But, that seems to be clearly not the case if methodologies and methods conflict with one another. In this paper, I argue that normative propositions such as methodologies can be included in the scientific mosaic as accepted theories without generating a paradox and that neither the third nor zeroth laws of scientific change need be violated. I outline my solution to the paradox of normative theories and conclude by describing some new and exciting avenues for future research that are now open.Suggested Modifications[Sciento-2016-0001]: Accept the following reformulation of the third law:The third law ≡ a method becomes employed only when it is deducible from some subset of other employed methods and accepted theories of the time. Consequently, accept that there is no paradox of normative theories: when an employed method and an accepted methodology are logically inconsistent with one another; it merely indicates that the employed method isn’t a logical consequence of the accepted methodology. By the third law, the employed method still follows from some accepted theories, but not from this particular methodology. Reject the previous formulation of the third law; it can remain in use for educational purposes. [Sciento-2016-0002]: Provided that the preceding modification [Sciento-2016-0001] is accepted, accept the following taxonomy for theory, descriptive theory, normative theory, and methodology:Theory ≡ a set of propositions.Descriptive theory ≡ a theory that attempts to describe something.Normative theory ≡ a theory that attempts to prescribe something. Methodology ≡ a normative theory that prescribes the rules which ought to be employed in theory assessment.Modify the definition of theory acceptance to make it possible for both descriptive and normative theories to be accepted:Theory Acceptance ≡ a theory is said to be accepted if it is taken as the best available description or prescription of its object. Reject the previous definitions of theory, methodology, and theory acceptance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,109
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0050,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientonomy Journal for the Science of ScienceMême sujetPhilosophy and History of ScienceTravaux en français237 207