Density functional theory—projected local density of states—based estimation of Schottky barrier for monolayer MoS2
Notice bibliographique
Résumé
One of the biggest challenges so far in implementing 2D materials in device applications is the formation of a high quality Schottky barrier. Here, we have conducted density functional theory simulations and employed the projected local density of states technique to study the Schottky contact formation between monolayer (ML) MoS2 with different metal electrodes (Mo, W, and Au). Electrode formation on ML MoS2 changes it from intrinsic to a doped material due to metallization, which creates issues in the formation of a good Schottky contact. Amongst the metals studied here, we observe that Mo tends to form the best Schottky barrier with ML MoS2 based on both the vertical and lateral Schottky barrier heights (0.13 eV for the vertical Schottky barrier and 0.1915 eV for the lateral Schottky barrier) and the built-in potential (0.0793 eV). As compared to Mo, Au forms a high-resistance ohmic contact with a much larger vertical barrier height of 0.63 ± 0.075 eV and a negligible built-in potential. It is thus observed that ML MoS2 is very susceptible to strain and pinning of the Fermi level due to metal junction formation. Thus, understanding both the vertical and horizontal Schottky barrier heights along with the built-in potential is critical for designing high performance 2D semiconductor devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».