Evaluation and Intercomparison of Five North American Dry Deposition Algorithms at a Mixed Forest Site
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To quantify differences between dry deposition algorithms commonly used in North America, five models were selected to calculate dry deposition velocity ( V d ) for O 3 and SO 2 over a temperate mixed forest in southern Ontario, Canada, where a 5‐year flux database had previously been developed. The models performed better in summer than in winter with correlation coefficients for hourly V d between models and measurements being approximately 0.6 and 0.3, respectively. Differences in mean V d values between models were on the order of a factor of 2 in both summer and winter. All models produced lower V d values than the measurements of O 3 in summer and SO 2 in summer and winter, although the measured V d may be biased. There was not a consistent tendency in the models to overpredict or underpredict for O 3 in winter. Several models produced magnitudes of the diel variation of V d (O 3 ) comparable to the measurements, while all models produced slightly smaller diel variations than the measurements of V d (SO 2 ) in summer. A few models produced larger diel variations than the measurements of V d for O 3 and SO 2 in winter. Model differences were mainly due to different surface resistance parameterizations for stomatal and nonstomatal uptake pathways, while differences in aerodynamic and quasi‐laminar resistances played only a minor role. It is recommended to use ensemble modeling results for ecosystem impact assessment studies, which provides mean values of all the used models and thus can avoid too much overestimations or underestimations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle