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Enregistrement W2810036817 · doi:10.5132/eec.2018.01.03

Trace elements in an adjacent channel of an anthropized area: a case study of Baixada Santista, Southeastern Brazil

2018· article· en· W2810036817 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandre Barbosa Salaroli, Bianca Sung Mi Kim, José Lourenço Friedmann Angeli, Rubens César Lopes Figueira

Notice bibliographique

RevueEcotoxicology and Environmental contamination · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésTRACE (psycholinguistics)GeographyArchaeologyChannel (broadcasting)GeologyLinguisticsComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, due to intensive industrialization, the Baixada Santista has undergone an intense process of environmental degradation. The metals are toxic and persistent in varying concentrations and oxidation states and may be incorporated in sediments and biota. Thus, understanding the importance of this contamination is necessary for coastal planning. This study provides a basis for understanding the levels of metal and As contamination in the Bertioga Channel (SP). The levels of Al, As, Cd, Cr, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb, Sc, V and Zn in superficial sediment samples were determined by ICP-OES. The degree of sediment contamination was evaluated according to the sediment quality standards set by the Canadian environmental agency (ISQG and PEL) and by statistical tests. All values were below PEL, and most of the sample values were below ISQG, except for As, Cu and Pb. From a cluster analysis, it was possible to differentiate eastern and western parts of the channel due to their distinct hydrodynamic patterns. Furthermore, it was possible to separate the trace elements by geochemical behavior, in which Cu, Pb and Zn were linked to a small anthropogenic contribution. Thus, this study detected small anthropogenic contributions from an adjacent channel of an anthropized area, but most of the results were linked to natural geochemical processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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