Abstract 1726: A novel delivery platform containing up to 14 neoantigens can induce robust immune responses in a single formulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neoantigens are emerging targets for personalized cancer vaccines that provide patient specific cancer immunotherapies. Many algorithms have been developed to select the most immunogenic neoantigens to include, however not all neoantigens chosen will generate equivalent immune responses, nor may they induce effective anti-tumour activity. To maximize immunological activity, selected peptides should be delivered simultaneously in a formulation that can stimulate potent, sustained immune responses to many different peptides. The DepoVaxTM platform is an oil-based system that uses lipids to incorporate many different types of antigens and adjuvants into a single formulation. Using a set of neoantigens identified from murine B16-F10 melanoma, we optimized a DepoVax formulation method that allows us to incorporate up to 14 neoantigens with a polynucleotide based adjuvant in a single formulation. These selected neoantigens irrespective of their solubility and hydrophobicity were formulated in DepoVax with the contents completely soluble in oil. C57BL/6 mice were vaccinated with 14 synthetic long peptide neoantigens (each 27 amino acids in length) prepared in DepoVax or in an aqueous formulation containing poly ICLC adjuvant. The immune responses were assessed eight days later by IFN-γ ELISPOT using splenocytes. Several of the peptides generated strong immune responses that were significantly higher in mice vaccinated with the DepoVax formulation compared to the aqueous formulation. To assess the contribution of CD8+ and CD4+ T cell responses, splenocytes from vaccinated mice were stimulated with an immunogenic peptide and intracellular IFN-γ/TNF-α producing CD8+ or CD4+ T cells were detected by flow cytometry. The highest production of TNF-α was detected by CD8+ T cells. Biological activity of the vaccines was assessed after one month storage at -20, 5 and 25 °C by IFN-γ ELISPOT assay; no significant difference was detected compared to the initial results. Analytical characterization of 14 peptides in DepoVax carried out using high-performance liquid chromatography (RP-HPLC), detected no significant chemical modifications or degradation of peptides after storage at -20 °C for up to 3 months compared to the initial results. These results demonstrate that the DepoVax platform can incorporate at least 14 neoantigens in a single formulation. Neoantigens formulated in DepoVax are stable for at least 3 months and our manufacturing method can incorporate peptides with a wide range of physical and chemical characteristics. This formulation generates strong CD8+ T cell responses, in excess of those induced by an aqueous formulation. The DepoVax platform is a promising solution to inducing robust immune responses to multiple neoantigens in a single formulation. Citation Format: Valarmathy Kaliaperumal, Genevieve Weir, Rajkannan Rajagopalan, Arthvan Sharma, Heather Torrey, Alecia MacKay, Ava Vila-Leahey, Cynthia Tram, Andrea Penwell, Leeladhar Sammatur, Marianne Stanford. A novel delivery platform containing up to 14 neoantigens can induce robust immune responses in a single formulation [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 1726.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».