Progesterone for the prevention and treatment of osteoporosis in women
Notice bibliographique
Résumé
Estradiol (E2) is women's dominant 'bone hormone' since it is essential for development of adolescent peak bone mineral density (BMD) and physiological levels prevent the rapid (3-week) bone resorption that causes most adult BMD loss. However, deceasing E2 levels trigger bone resorption/loss. Progesterone (P4) is E2's physiological partner, collaborating with E2 in every cell/tissue; its bone 'job' is to increase P4-receptor-mediated, slow (3-4 months) osteoblastic new bone formation. When menstrual cycles are normal length and normally ovulatory, E2 and P4 are balanced and BMD is stable. However, clinically normal cycles commonly have ovulatory disturbances (anovulation, short luteal phases) and low P4 levels; these are more frequent in teen and perimenopausal women and increased by everyday stressors: energy insufficiency, emotional/social/economic threats and illness. Meta-analysis shows that almost 1%/year spinal BMD loss occurs in those with greater than median (∼31%) of ovulatory disturbed cycles. Prevention of osteoporosis and fragility fractures requires the reversal of stressors, detection and treatment of teen-to-perimenopausal recurrent cycle/ovulatory disturbances with cyclic oral micronized progesterone. Low 'Peak Perimenopausal BMD' is likely the primary risk for fragility fractures in later life. Progesterone plus estradiol or other antiresorptive therapies adds 0.68%/year and may be a highly effective osteoporosis treatment. Randomized controlled trials are still needed to confirm progesterone's important role in women's bone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».