The Characteristics and Trends in Adrenocortical Carcinoma: A United States Population Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adrenocortical carcinoma (ACC) is a rare malignancy with poor prognosis. Data on the incidence of ACC, however, are scarce and not recent. The purpose of this study was to characterize the tumor and the patients developing ACC over the last four decades using a large population based database. METHODS: We identified all cases of ACC diagnosed between 1973 - 2014 from the Surveillance, Epidemiology, and End Results-18 registry. Descriptive analyses were used for all extracted demographic, clinical, pathological, therapeutic and survival data, and were compared between the four time periods of 1973 to 1984, 1985 to 1994, 1995 to 2004 and 2005 to 2014 using Chi-square tests for categorical variables and one-way analysis of variance for continuous variables. RESULTS: There were a total of 2,014 cases of ACC between 1973 and 2014 with an age-adjusted incidence of 1.02 per million populations. The median age at diagnosis was 55 years with the majority of them being females and whites. The proportion of cases by different genders, races and age at diagnosis had not changed significantly over time. These malignancies were mostly the only primary malignancy, unilateral and of high grades at diagnosis. Surgical resection of the tumor remained the mainstay of treatment. However, there was a significant increase in the use of adjuvant radiotherapy, adjuvant chemotherapy and chemotherapy alone in recent times. The median survival time was 17 months, but continues to decrease in recent time periods. CONCLUSIONS: ACC continues to be a rare malignancy in the United States. However, most cases continue to be diagnosed only in advanced stages and are associated with poor survival. These findings underline the need for specific diagnostics tools with new and more effective treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».