P.136 Quantifying potential sources of delay in surgical management of cervical spondylotic myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cervical spondylotic myelopathy is a degenerative condition with a variable clinical course. We aim to quantify the sources of potential delay in management and understand how the timing of these events may affect quality of life measures. Methods: The Canadian Spine Outcomes Research Network Registry was used to identify patients older than 18 years of age and have received cervical decompression surgery from January 1, 2013 to March 1, 2016. The primary outcome was the Short Form-12 Physical Component Score at 12-month follow-up. Four time groups were identified: 1) duration of symptoms, 2) time awaiting surgical consult, 3) time spent monitoring symptoms, and 4) time awaiting surgery. -Multivariate regression was used for analysis. Results: A total of 208 patients were identified. The mean age was 59.5 years. 61.53% of patients had symptoms for >12 months at initial consult. Mean time awaiting surgical consult, monitoring symptoms, and awaiting surgery was 77.2, 60.9, and 46.9 days, respectively. Time awaiting surgery (β=-0.032, p=0.04) was a significant factor for change in Physical Component Score. Conclusions: We found time awaiting surgery to be a significant factor on PSC score at 12-month follow-up. Increased time awaiting surgery may result in negative impacts on quality of life outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».