Functional Maturation and In Vitro Differentiation of Neonatal Porcine Islet Grafts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a strong rationale to pursue the use of neonatal porcine islets (NPIs) as an unlimited source of islets for clinical xenotransplantation. Because NPIs are composed of immature insulin producing beta (ß) cells and ductal precursor cells, they provide an ideal model to examine culture conditions to enhance ß cell proliferation and/or ß cell neoformation from ductal cells. In an attempt to optimize the potential of NPIs as a source of ß cell grafts, we used an in vitro differentiation protocol and measured its effect on the functional maturation and differentiation of NPIs. METHODS: Pancreata from 1- to 3-day-old neonatal pigs were digested and cultured in standard Ham's F10 media for 5 days. Each independent preparation was then further cultured in Dulbecco's modified Eagle medium nutrient mixture-F12 differentiation media containing growth factors added in a stepwise fashion, or cultured in control Ham's F10 media. After 20 days in culture, islets were assessed for insulin secretory capacity, cellular composition, gene expression, and metabolic activity after transplantation in immunodeficient mice with diabetes. RESULTS: Compared with control islets, differentiated islets exhibited a significantly higher proportion of endocrine cells, proliferating cell nuclear antigen double positive ß cells, and an enhanced glucose-stimulated insulin secretory activity. Mice transplanted with differentiated islets had significantly lower blood glucose values at weeks 18 and 20 compared with nondifferentiated controls and were shown to be more glucose tolerant. CONCLUSIONS: Culturing NPIs in a 20-day stepwise differentiation media increases the proportion of endocrine cells and augments both in vitro and in vivo function of the islets.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».