Staged margin‐controlled excision (SMEX) for lentigo maligna melanoma in situ
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No consensus exists regarding the best surgical strategy to achieve clear surgical margins while minimizing tissue excision when definitely excising lentigo maligna melanoma in situ (LM). The staged margin controlled excision (SMEX) technique is a modification of the spaghetti technique that allows surgeons to minimize margins and ensure complete excision of LM. OBJECTIVES: Our objectives were twofold: a) to evaluate the effectiveness of SMEX for treatment of LM and b) detail the SMEX technique. METHODS: A retrospective chart review of adult patients who underwent the SMEX technique for treatment of LM from 2011 to 2016 was conducted. RESULTS: . A mean number of two SMEX procedures, with an average margin of 9 mm, were required to obtain complete excision of the LM. Using SMEX, we achieved 100% clearance of LM over a median follow up period of 18 months, with a range of 1-63 months. CONCLUSIONS: SMEX offers a reliable surgical excision method that ensures complete excision of LM in a cosmetically sensitive manner. The recurrence outcomes of SMEX are comparable, if not better, than those of alternative excision techniques in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».