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Enregistrement W2810079166 · doi:10.1002/jso.25109

Staged margin‐controlled excision (SMEX) for lentigo maligna melanoma in situ

2018· article· en· W2810079166 sur OpenAlexaff
Julie Beveridge, Muba Taher, Jay Zhu, Muhammad N. Mahmood, Thomas G. Salopek

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLentigo malignaSurgical excisionSurgeryMargin (machine learning)Wide local excisionSurgical marginLentigo maligna melanomaMelanomaResection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: No consensus exists regarding the best surgical strategy to achieve clear surgical margins while minimizing tissue excision when definitely excising lentigo maligna melanoma in situ (LM). The staged margin controlled excision (SMEX) technique is a modification of the spaghetti technique that allows surgeons to minimize margins and ensure complete excision of LM. OBJECTIVES: Our objectives were twofold: a) to evaluate the effectiveness of SMEX for treatment of LM and b) detail the SMEX technique. METHODS: A retrospective chart review of adult patients who underwent the SMEX technique for treatment of LM from 2011 to 2016 was conducted. RESULTS: . A mean number of two SMEX procedures, with an average margin of 9 mm, were required to obtain complete excision of the LM. Using SMEX, we achieved 100% clearance of LM over a median follow up period of 18 months, with a range of 1-63 months. CONCLUSIONS: SMEX offers a reliable surgical excision method that ensures complete excision of LM in a cosmetically sensitive manner. The recurrence outcomes of SMEX are comparable, if not better, than those of alternative excision techniques in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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