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Enregistrement W2810082713 · doi:10.7202/1048569ar

Aboriginal/Non-Aboriginal Wage Gaps in Canada: Evidence from the 2011 National Household Survey

2018· article· en· W2810082713 sur OpenAlexaffvenueabout
Danielle Lamb, Margaret Yap, Michael Turk

Notice bibliographique

RevueRelations industrielles · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor market dynamics and wage inequality
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsWageDisadvantageCensusDemographic economicsGeographySurvey data collectionAmerican Community SurveyDemographyEconomicsSociologyPolitical scienceLabour economicsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fact that Aboriginal peoples in Canada have experienced sizable and persistent earnings disadvantages is well documented. However, the most recent estimates of Aboriginal-non-Aboriginal wage differentials utilize data from the 2006 Census . The present analysis seeks to address this gap by providing more recent estimates of Aboriginal earnings disparities for various groups of full-time, full-year workers using data from the 2011 National Household Survey (NHS). We estimate and decompose Aboriginal/non-Aboriginal wage gaps at the mean for a number of different Aboriginal and non-Aboriginal groups living on- and off- reserve. We find that, consistent with previous literature, Aboriginal peoples continue to experience sizable earnings disparities relative to their non-Aboriginal counterparts. We find that Aboriginal Identity respondents living on-reserve experience the largest earnings disparity, followed by males who identify as First Nations and live off-reserve. Respondents who report Aboriginal ancestry, but who do not identify as Aboriginal persons, experience the smallest earnings disadvantage. Results of the decomposition analysis reveal that, unsurprisingly, educational attainment is the most salient factor contributing to the explained portion of the earnings disparity between Aboriginal and non-Aboriginal Canadians. Somewhat disconcerting, we find that where wage disparities are the largest, the explained proportion of the gap tends to be the smallest. Although previous studies can only serve as a rough comparator, relative to earlier estimates of Aboriginal/non-Aboriginal wage differentials using previous census periods, we find that earnings disparities among Aboriginal ancestry groups have remained relatively constant; wage gaps for Aboriginal identity groups have narrowed slightly; while the earnings disadvantage has widened for Aboriginal identity persons living on-reserve. Research and policy programs aimed at improving educational attainment and access to employment among Indigenous peoples are likely worthwhile initiatives. However, more research is needed on the potential role of discrimination in contributing to the persistent earnings disparities between Indigenous and non-Indigenous persons in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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