P.123 Functional status in neurosurgery and out of hospital outcomes: insights from a 12 year, 2300 patient retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Limited information exists in neurosurgery regarding the association between functional status at hospital discharge and adverse events following discharge. Methods: A retrospective cohort study included all adults in one Boston teaching hospital who underwent neurosurgery between 2000-2012, survived hospitalization and had a Physical Therapist functional status assessment within 48-hours of discharge. 90-day post-discharge all-cause mortality was obtained from the US Social Security Administration Death Master File. Logistic regression analysis was used. Results: 2,369 patients were included, comprising 65% cranial and 35% spinal. Malignancy and trauma was 47% and 13%, respectively. 238 patients had independent functional status. 90-day mortality and readmission was 8.3% and 28%, respectively. Second, third and lowest quartile of functional status was associated with a 3.16 (95%CI 1.08-9.24), 6.00 (2.11-17.04) and 6.26 (2.16-18.16) respective increased odds of 90-day post-discharge mortality compared to patients with independent functional status, adjusting for age, gender, race, length of stay, presence of malignancy and Deyo-Charlson comorbidity. Good discrimination (AUC 0.82) and calibration (Hosmer-Lemeshow χ2 P = 0.23) were demonstrated. Adjusted odds of 90-day readmission in patients with the lowest quartile of functional status was 1.89 (1.28-2.80) higher than patients with independent functional status. Conclusions: Lower functional status at hospital discharge following neurosurgery is associated with increased post-discharge mortality and hospital readmission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».