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Enregistrement W2810099198 · doi:10.20381/ruor-21995

La gouvernance collaborative: Un processus déterminant pour la santé des populations

2018· dissertation· fr· W2810099198 sur OpenAlexaboutno aff
Normand Ouellet

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceMedicineHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La gouvernance est au cœur de l’activité humaine où nous sommes confrontés à des problèmes sociétaux persistants qui affectent la santé des populations. La pauvreté, les inégalités sociales, la détérioration de la biodiversité ou le réchauffement planétaire changeant le climat sont des exemples de problèmes sociétaux persistants ou « wicked problem ». Ces problèmes représentent les véritables défis actuels de l’humanité pour maintenir et améliorer la santé des populations. Ils sont la résultante de controverses et d’incertitudes émergeant de dynamiques complexes et adaptatives pour laquelle la gouvernance actuelle n’arrive pas à mettre en œuvre des réponses ou des solutions. Il devient de plus en plus important d’agir pour atténuer ces problèmes. La présente étude veut démontrer comment la gouvernance peut exercer un levier significatif d’action collective systémique pour composer avec les problèmes sociétaux persistants. Par une démarche évaluative, cette thèse met en perspective le rôle déterminant que la gouvernance doit jouer pour composer avec les dynamiques complexes et adaptatives des problèmes sociétaux persistants. Inspiré de différents modèles de la gouvernance, l’auteur élabore et vous propose un nouveau cadre conceptuel de la gouvernance. Ce cadre conceptuel met l’accent sur le caractère modulable de diverses bornes de design de la gouvernance s’adaptant aux attributs contextuels et prenant en compte les facteurs facilitants de la collaboration. Ces facteurs facilitants induisent une gouvernance collaborative plus agile et innovante pour composer en mode interactif avec les problèmes sociétaux persistants. Le cadre conceptuel de la gouvernance élaboré et proposé par l’auteur, est flexible et permet d’adapter les régimes de gouvernance pour composer avec des dynamiques complexes et adaptatives. Cette recherche s’intéresse à la gouvernance en tant que processus et ainsi, la question fondamentale de la recherche est la suivante : comment la gouvernance collaborative contribue-t-elle à concevoir et mettre en œuvre des solutions aux problèmes sociétaux persistants afin de favoriser le développement humain et la santé des populations? Trois analyses contextuelles distinctes sont effectuées à l’aide de ce nouveau cadre conceptuel de la gouvernance : la première porte sur la gouvernance mondiale, la seconde sur la gouvernance au gouvernement du Québec et la troisième sur la gouvernance du Plan d’action jeunesse du quartier Hochelaga Maisonneuve de Montréal. À partir de ses expériences de travail de plus de 20 ans en évaluation, de recherches documentaires, d’entrevues semi-structurées et d’un questionnaire, l’auteur dégage et assemble des constats dans chacun des trois contextes particuliers pour établir des diagnostics stratégiques de la gouvernance collaborative. Plusieurs propositions sont formulées pour raffermir la dynamique de collaboration et ainsi, mieux composer avec les problèmes sociétaux persistants affectant la santé des populations. Basé sur une approche qualitative, ces diagnostics stratégiques formulent trois constats majeurs : i) la focalisation sur l’intentionnalité fondamentale du bien-être et de la santé des populations est très loin d’être optimale; (ii) afin de préserver et consolider la démocratie, il est essentiel de créer des opportunités et des moyens pour favoriser le mode relationnel interactif et ouvrir l’intervention en mode réseau en partageant les informations et les savoirs avec les citoyens et toutes les parties prenantes; et (iii) l’engagement et la mobilisation des citoyens demeurent essentiels et se doivent d’être vivifiés pour contrebalancer l’asymétrie des ressources et de capital entre les parties prenantes. Governance is at the heart of human activity where we face persistent societal problems that affect population health. Poverty, social inequality, deteriorating biodiversity or global warming that changes the climate are examples of persistent societal problems or "wicked problems". These problems represent the actual challenges of humanity to maintain and improve population health. These problems are the result of controversies and uncertainties emerging from complex and adaptive systems for which current governance fails to implement answers or solutions. It’s becoming increasingly important to take action to alleviate them. The present study aims to demonstrate how governance can exert a significant leverage on collective systemic actions dealing with persistent societal problems. With an evaluative approach, this thesis puts into perspective the crucial role that governance must play in dealing with persistent societal problems. Inspired by different models of governance, the author develops and proposes a new conceptual framework of governance. This conceptual framework emphasizes the modular nature of various governance design boundaries, which adapt to contextual attributes and takes into account facilitating factors of collaboration. These facilitating factors lead to a more agile and innovative collaborative governance best suited for interacting with persistent societal issues. This new conceptual framework of governance conceived and proposed by the author, is flexible and helps for designing governance regimes fit for dealing with complex and adaptive systems. This research focuses on governance as a process and thus, the fundamental research question is: how does collaborative governance contribute to design and implement solutions to persistent social problems in order to foster human development and population health? Three distinct contextual analyzes are carried out using this new conceptual framework of governance: the first deals with global governance, the second with governance of the Quebec government, and the third with the governance of the Youth Action Plan of the Montreal Hochelaga Maisonneuve neighbourhood. From his 20 years of work experience in evaluation, documentary research, semi-structured interviews and a questionnaire, the author identifies and assembles findings for each of the three specific governance contexts to establish collaborative governance strategic diagnoses. Several proposals are formulated to strengthen collaborative dynamic and thus, to better deal with persistent societal or wicked problems affecting population health. Based on a qualitative approach, these strategic diagnoses formulate three major findings: (i) focus on the fundamental intentionality of well-being and population health is far from optimal; (ii) in order to preserve and consolidate democracy, we must create opportunities and means to foster interactive relational mode and to implement in an inclusive and network manner interventions by sharing information and knowledge with citizens and all stakeholders; and (iii) citizen engagement remains vital and must be revitalized to counterbalance the asymmetry of resources and capital among stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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