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Enregistrement W2810102057 · doi:10.1038/s41436-018-0045-1

Growth characteristics in individuals with osteogenesis imperfecta in North America: results from a multicenter study

2018· article· en· W2810102057 sur OpenAlexafffund
Mahim Jain, Allison Tam, Jay R. Shapiro, Robert D. Steiner, Peter A. Smith, Michael B. Bober, Tracy Hart, David Cuthbertson, J. Krischer, Mary A. Mullins, Sunil Bellur, Peter H. Byers, Melanie Pepin, Michaela Durigova, Francis H. Glorieux, Frank Rauch, Brendan Lee, V. Reid Sutton, David R. Eyre, Deborah Krakow, Laura L. Tosi, Cathleen Raggio, Eric Orwoll, Eric T. Rush, Sandesh C.S. Nagamani

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of General Medical SciencesUniversity of California, Los AngelesNational Institutes of HealthChildren's National HospitalHospital for Special SurgeryNational Center for Advancing Translational SciencesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoOsteogenesis Imperfecta FoundationIntellectual and Developmental Disabilities Research CenterShriners Hospitals for ChildrenUniversity of WashingtonUniversity of Nebraska Medical CenterDoris Duke Charitable Foundation
Mots-clésOsteogenesis imperfectaMedicineBody mass indexGrowth curve (statistics)Short statureCohortBody heightPediatricsInternal medicineStandard scoreBody weightDemographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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