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Enregistrement W2810108179 · doi:10.4102/sajp.v74i1.435

A comparative survey of Nigerian physiotherapists’ familiarity with, knowledge of and utilisation of standard outcome measures: 10 years after initial survey

2018· article· en· W2810108179 sur OpenAlexaboutno aff
Adesola C. Odole, Olufemi O. Oyewole

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Physiotherapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyScale (ratio)Family medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The need for physiotherapists to use standardised outcome measures (SOMs) is recognised and recommended in clinical practice guidelines in many countries. AIM: To evaluate changes in physiotherapy practice in Nigeria on the utilisation of SOMs and physiotherapists' familiarity with and knowledge of SOMs over the past decade. METHODS: A comparative cross-sectional survey of present data with 2006 data was undertaken. The existing validated questionnaire of 2006 was used to assess physiotherapists' familiarity with, knowledge of and utilisation of 16 SOMs. RESULTS: There was a noticeable change in familiarity with and utilisation of 16 SOMs in the current data and in knowledge. Between 52% and 90% of physiotherapists were not familiar with 14 SOMs in 2006, whereas 51.4% - 85.8% of physiotherapists were not familiar with 8 SOMs in 2016; 77% - 97% and 63.4% - 97.3% of physiotherapists were not utilising SOMs in the 2006 and 2016 data, respectively. The least utilised SOMs in 2006 were Western Ontario McMaster Osteoarthritis Index, Chedoke McMaster Stroke Assessment and SF-36 Health Survey; in 2016, it was only the Chedoke McMaster Stroke Assessment. The Visual Analogue Scale and Gross Motor Function Measure remained the most utilised in both data. Duration of practice, age and sex were significant factors for the utilisation of and familiarity with SOMs. CONCLUSION: There was an improvement in the familiarity with, knowledge of and utilisation of SOMs over the past decade among Nigerian physiotherapists but the level of utilisation is unsatisfactory. Action is required if routine outcome measurement is to be achieved. CLINICAL IMPLICATIONS: Utilisation of SOMs is part of core standards of physiotherapy practice for effective management of patients. Although the utilisation of SOMs improved over the past 10 years, it is very low. Therefore, studies directed at finding factors responsible for low utilisation of SOMs among Nigerian physiotherapists are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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